Applied Statistical Methods
Opanuj praktyczne techniki statystyczne do analizy danych i badań naukowych. Kompleksowy program obejmujący testy parametryczne i nieparametryczne, planowanie eksperymentów oraz metodologie próbkowania.
Kompleksowe poznanie metod statystycznych
Kurs Applied Statistical Methods został zaprojektowany dla analityków danych i badaczy, którzy chcą opanować praktyczne zastosowanie metod statystycznych. Program obejmuje wybór odpowiednich testów statystycznych, sprawdzanie założeń oraz prawidłową interpretację wyników.
Analiza wariancji ANOVA
Jednokierunkowa i dwukierunkowa ANOVA, analiza post-hoc, sprawdzanie założeń normalności i homogeniczności wariancji.
Analiza regresji
Regresja liniowa i wieloraka, diagnostyka modeli, analiza reszt oraz ocena dopasowania modelu do danych.
Statystyki wielowymiarowe
Analiza głównych składowych, analiza skupień oraz inne techniki redukcji wymiarowości danych.
Grupy do 12 osób
Małe grupy zapewniają indywidualne podejście i możliwość zadawania pytań podczas zajęć.
Praktyczne ćwiczenia
Każde spotkanie zawiera ćwiczenia praktyczne na rzeczywistych zbiorach danych.
Materiały szkoleniowe
Kompletny zestaw materiałów, skryptów R i baz danych do samodzielnej pracy.
Możliwości rozwoju po ukończeniu kursu
Absolwenci kursu Applied Statistical Methods zyskują kompetencje umożliwiające pracę w różnych obszarach analitycznych i badawczych.
Data Analyst
Analiza danych biznesowych, tworzenie raportów i wsparcie procesów decyzyjnych w przedsiębiorstwach.
Research Analyst
Wsparcie projektów badawczych w instytutach naukowych i ośrodkach badawczych.
Statistical Consultant
Doradztwo statystyczne dla firm i organizacji prowadzących badania rynkowe.
Kompetencje nabyte podczas kursu
Narzędzia i techniki wykorzystywane na kursie
Nauka odbywa się z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi statystycznych i platform analitycznych stosowanych w branży.
Oprogramowanie statystyczne
R Programming
Kompleksowe środowisko do obliczeń statystycznych i tworzenia wizualizacji. Nauka pakietów: dplyr, ggplot2, tidyr.
IBM SPSS
Profesjonalne narzędzie do analizy statystycznej z interfejsem graficznym. Praktyczna nauka modułów statystycznych.
Excel Advanced
Zaawansowane funkcje Excela do analizy danych, pivot tables i dodatek Analysis ToolPak.
Wizualizacje
Wykresy, histogramy, box-ploty
Testy
t-test, chi-kwadrat, Wilcoxon
Modelowanie
Regresja, ANOVA, GLM
Diagnostyka
Analiza reszt, outliers
Standardy jakości i metodologia
Nasze programy szkoleniowe spełniają wysokie standardy edukacyjne i są zgodne z międzynarodowymi praktykami w dziedzinie statystyki.
Standardy ASA
Zgodność z wytycznymi American Statistical Association
Metodologia
Strukturyzowane podejście do nauki i praktyki
Ewaluacja
Regularna ocena postępów i możliwości rozwoju
Etyka
Odpowiedzialne korzystanie z metod statystycznych
Protokoły jakości szkolenia
Przed kursem
- Test wiedzy wstępnej
- Dostosowanie poziomu
- Cele indywidualne
Podczas kursu
- Regularne sprawdziany
- Projekty praktyczne
- Wsparcie wykładowcy
Po kursie
- Egzamin certyfikacyjny
- 6 miesięcy wsparcia
- Społeczność absolwentów
Dla kogo przeznaczony jest kurs
Kurs Applied Statistical Methods skierowany jest do osób pracujących z danymi, które chcą poszerzyć swoje kompetencje analityczne.
Studenci i absolwenci
Studenci kierunków analitycznych, matematycznych i ekonomicznych, którzy chcą uzupełnić wiedzę praktyczną.
- • Matematyka stosowana
- • Ekonometria
- • Informatyka
- • Psychologia
Pracownicy korporacji
Analitycy, kontrolerzy finansowi i specjaliści ds. jakości pracujący z danymi w różnych branżach.
- • Business Intelligence
- • Kontroling finansowy
- • Zarządzanie jakością
- • Marketing analityczny
Badacze i naukowcy
Pracownicy instytutów badawczych i uczelni wyższych potrzebujący solidnych podstaw statystycznych.
- • Badania społeczne
- • Nauki przyrodnicze
- • Badania rynkowe
- • Doktoranci
Wymagania wstępne
Wiedza matematyczna
Umiejętności techniczne
Pomiar postępów i ocena kompetencji
Systematyczne monitorowanie postępów w nauce zapewnia efektywne osiąganie celów edukacyjnych i rozwój umiejętności praktycznych.
Etapy oceny kompetencji
Test wiedzy wstępnej
Ocena początkowego poziomu kompetencji i dostosowanie programu do indywidualnych potrzeb.
Projekty praktyczne
Regularne zadania analityczne sprawdzające umiejętność zastosowania poznanych metod.
Egzamin końcowy
Kompleksowa ocena nabytych kompetencji i przygotowanie do certyfikacji.
Teoria statystyczna
85%Praktyczne zastosowanie
92%Oprogramowanie R/SPSS
78%Interpretacja wyników
88%Inne kursy w ofercie
Rozszerz swoje kompetencje statystyczne dzięki specjalistycznym kursom dostosowanym do różnych obszarów zastosowań.
Bayesian Statistics and Inference
Poznaj nowoczesne bayesowskie podejście do wnioskowania statystycznego i podejmowania decyzji. Kurs obejmuje metody Monte Carlo i programowanie probabilistyczne.
Dowiedz się więcejBiostatistics and Clinical Trials
Specjalizacja w metodach statystycznych do badań medycznych i zastosowań farmaceutycznych. Analiza przeżycia i projektowanie badań klinicznych.
Dowiedz się więcejRozpocznij kurs Applied Statistical Methods
Zdobądź praktyczne umiejętności w zakresie metod statystycznych i otwórz nowe możliwości rozwoju zawodowego w analizie danych.